Новые подходы к интернету вещей
Каждый бизнес в любой отрасли может извлечь выгоду из достижений в области цифровой связи: интернет вещей позволяет лучше управлять активами и принимать более обоснованные решения. Но чтобы реализовать потенциал IoT, мир должен переосмыслить, как он использует эти сети.
На телекоммуникационной конференции, которую Huawei проводила в конце 2017 года, я рассказывал группе топ-менеджеров, ищущих возможности для роста на уже насыщенном рынке, что их услуг с нетерпением ожидает один миллиард новых потенциальных мобильных абонентов. А затем я показал им фотографию коровы.
Люди фотографировали мою презентацию смартфонами. Некоторые хихикали; наверное, они думали, что я шучу. Но я был абсолютно серьезен.
Китайские молочные фермеры уже подключают свои стада к интернету. Коровы носят ошейники с беспроводными сенсорами, которые собирают биометрические данные, например, температура тела и пульс. Выводы из этой информации затем используются для улучшения производства молока, что помогает фермерам зарабатывать дополнительные 420 долларов с каждой коровы в год и увеличивать общую годовую прибыль на 50%.
Для фермеров Китая увеличение количества данных означает увеличение количества денег на счету в банке. Не важно, идет ли речь о разведении крупного рогатого скота или о хирургии мозга, информация всегда улучшает качество принимаемых решений. Именно поэтому те из нас, кто работает в индустрии телекома, уверены в том, что миру будут полезны новые подходы к цифровой связи. Подключение большего количества «вещей» к интернету потенциально может повысить эффективность, поднять производительность, снизить количество отходов, подстегнуть экономический рост. По данным исследования Глобального института McKinsey, к 2025 году полностью интегрированный интернет вещей позволит ежегодно увеличивать размер глобальной экономики на сумму до 11 трлн долларов. Однако для реализации этого потенциала потребуются изменения в том, как происходит передача данных и управлением ими.
Сегодняшние широкополосные сети были построены для обслуживания людей; они используются для телефонных звонков, видеочатов, просмотра сайтов и онлайн-игр. Хотя эти способы использования важны, они достаточно ограниченны в масштабах.
Первый шаг в данном направлении: гарантировать, чтобы будущие сети имели достаточную пропускную способность для выполнения, например, таких задач, как передача видео высокого разрешения, на долю которого вскоре будет приходиться основная часть пользовательского трафика. Особенно трудной задачей станет обновление систем для работы с индустриальным видео, которое быстро становится неотъемлемой частью современной промышленности. Например, в цехах по производству чипов используется «машинное зрение» для проверки интегральных схем на микроскопические дефекты; этот процесс требует невероятно высокого уровня разрешения. Для передачи этой информации видеокамерам требуется пропускная способность каналов связи до 10 гигабит в секунду, а на одном заводе одновременно может работать тысяча таких камер.
Во-вторых, если говорить о задержках в передаче данных, то сегодняшние сети спроектированы для человеческого восприятия, а оно терпимо относится к сравнительно длительным задержкам. Например, во время телефонного звонка задержка на 50 миллисекунд неразличима для человеческого мозга. С другой стороны, в энергосетях продолжительность задержек в передаче не должна превышать 20 миллисекунд. Для нормальной работы подключенных к интернету энергосетей, «умных» роботов и других машин понадобятся сети нового поколения, которые будут работать быстрее и обладать еще большей мощностью.
В-третьих, сети завтрашнего дня должны быть автоматизированными, самооптимизируемыми и самовосстанавливающимися. Искусственный интеллект позволит поставить базовые сетевые функции на автопилот, а простые экономические соображения сделают это необходимостью. Как только интернет вещей начнет осуществлять миллиарды подключений автомобилей, поездов, заводов и больниц, операционные затраты могут взлететь до небес, если сети не будут функционировать с минимальным вмешательством человека.
И последнее: чтобы интернет вещей стал реальностью, властям надо будет поддержать развитие передовых сетей, способных передавать данные в более крупных объемах и быстрее. Частотный диапазон для беспроводной связи (радиоволны, с помощью которых данные невидимо перемещаются к подключенным устройствам) будет основой для множества цифровых услуг. Но частоты, как вода или нефть, являются ограниченным ресурсом. Большинству стран надо будет освобождать больше частотного пространства для беспроводной связи, увеличив число доступных для использования радиоволн на 50% или даже 100%.
