Перестать беспокоиться и начать учиться

«Мегатренды: взгляд на динамические портфели компетенций будущего»

Вопрос «кем быть?» обычно ставился перед старшеклассниками. Теперь ответить на него придется каждому: требования к навыкам работников меняются обескураживающе быстро, а попытки угадать будущее ведут к многочисленным ошибкам. Но понять ситуацию и решить, что делать, все-таки возможно.

Вы уверены, что ваши компетенции позволят вам остаться конкурентоспособными в будущем? Если да, то думаю, что сумею вас переубедить. Сейчас вы будете инвестировать свое время, и надеюсь, что эта инвестиция окажется успешной и долгосрочной. Мы посмотрим на тренды и глобальные вызовы, которые конституируют экономику будущего (будет хорошо, если эти базовые предпосылки вы воспримете как направления личного развития), и узнаем, что можно сделать уже сегодня, чтобы продвинуться в то самое будущее.

Игра в имитацию


Как нынешние консалтеры и коучи выбирают для вас направление развития? На вопросы – чему, как и где учиться – они, как правило, отвечают простой экстраполяцией: накладывают глобальные тренды на текущую ситуацию и говорят: идет информатизация, дигитализация – изучайте IТ или получайте инженерное образование. Но время подобного «фастфуда» прошло, упрощение больше не работает. Оно не позволяет выстроить эффективную стратегию. Рынки меняются настолько стремительно, что никакой Agile не поможет быстро адаптироваться. Компании сегодня вынуждены нанимать сотрудников, которые, может быть, позволят им быть конкурентоспособными в будущем. Мы должны предугадать за компании (у них голова болит о другом), что именно будет источником конкурентоспособности на рынках будущего, и обратным ходом понять, какие компетенции понадобятся.

На самом деле будущее не угадывается, оно формируется. Подход к вашим навыкам должен быть не из настоящего в будущее – я что-то умею, давайте буду уметь это еще лучше. Допустим, у меня голубиная почта, я хочу стать лучше – буду «генно-модифицировать» голубей, чтобы у них лапки не уставали, прорабатывать оптимальные маршруты, облегчать с помощью новых материалов их кольца с данными, – и тут вдруг появляется телеграф. Многие неглупые люди катастрофично ошибались в своих прогнозах. В конце XIX века Western Union не верил в телефоны, в 1943-м глава IBM сказал, что мировой спрос на компьютеры составляет 5 единиц, еще 40 лет назад президенты IT-компаний удивлялись, кому нужны компьютеры дома, наконец, Билл Гейтс в 2004 году обещал, что проблема спама решится за два года.

Угадать будущее со 100-процентной вероятностью невозможно, даже если вы выдающийся аналитик. Конечно, исключения встречаются. В прошлом году Рунет облетела коллекция советских футуристических картинок 1960-х годов. Вот, например, ребенок засунул в умную машину записку, и вот эта машина готовит ему обед. Кухонный комбайн – вполне угадали. Или – мама по телевидеофону звонит сыну. Инженеры уже продумали, что Skype возможен. А есть картинки, которым более 100 лет, – взгляд в будущее исследователей 1900 года. Каждый раз с удовольствием на это смотрю. Роботизированная горничная – у кого есть робот-пылесос? «Матрицы» еще не было, но уже была мечта студентов – загрузка знаний сразу в мозг. Важно то, что в этих прогнозах футурологов-предшественников в центре всех процессов все равно находится человек. У нас же сейчас брошен колоссальный вызов человеку как управляющему системой. Вы не управляете ни умной дорогой, ни умным домом, ни беспилотником. Но если вы сможете стать инженерами этих умных систем, то сможете стать конкурентоспособными.

Три ошибки пророков


Так почему эти неглупые люди тотально ошиблись с угадыванием будущего?

Для начала они недоучли скорость технологического развития. У нас эта ошибка все время повторяется: мы почему-то считаем, что технологии находятся как бы за стеклом. Думаем, что технология далеко, а потом, если у вас не последняя версия Office, вы раз – и вылетели из системы, а потом раз – и если у вас нет чипа, вам не перейти дорогу, а потом раз – и если у вас одежда не из инновационных материалов, вас никуда не пустят, а потом раз – и если вы не умеете программировать на Python,  то вам нечего и соваться в приличное место с вашим резюме. Уже сегодня считается нормой «пробивать» потенциальных кандидатов по страничкам в соцсетях, и если их нет – то подозревать неладное: как взять на работу человека, который непонятно чем увлекается, чем живет, куда ездит? Это кажется смешным, пока не коснется лично вас. Так что не думайте, что технологии проникают в нашу жизнь постепенно и развиваются линейно. Это происходит быстро и неожиданно, и не отвергайте фантастические вещи, но всегда их проверяйте. Если я скажу, что скоро у нас будут интерфейсы «мозг-компьютер», Mindbook вместо Facebook – вы улыбнетесь. Но почитайте новости: Цукерберг недавно вложил пару миллиардов в развитие Brainbook.

Вторая ошибка: недоучли спрос. В Mercedes-Benz в начале ХХ века говорили, что мировой рынок автомобилей разрастется в лучшем случае до 5000 единиц, иначе не хватит шоферов. Сейчас нам опять не нужны шоферы, и непонятно, куда девать и дальнобойщиков, и нас самих, – роботизация ведь коснется и интеллектуальных процессов. Я рекомендую принять как императив, что в ближайшие 10 лет минимум половина ваших компетенций, ваших знаний (и моих, кстати, тоже) окажутся ненужнными. Если вы это примете, вам станет гораздо легче, и вы сможете учиться, учиться и еще раз учиться. Во многих развитых странах курсы повышения квалификации, адаптации к текущим технологическим изменениям проходят люди в 60, в 70 лет, это совершенно нормально. Так что расслабьтесь, но не допускайте ошибок.

Посмотрите на капитализацию Facebook. Tesla обогнала по капитализации General Motors. Учитывайте, какие компании вырываются вперед, и не допускайте ошибок третьего типа – не думайте, что экосреда ничего не значит. Экосреда – ключевой момент. Это можно назвать soft skills, digital skills, но если вы будете внимательно следить за изменением технологий, учитывать изменения общества, спроса, потребительских паттернов и понимать, что вы лично формируете экосреду вокруг себя, – есть шанс, что вы останетесь конкурентоспособным.

В будущее за навыками и обратно


Все говорят о трендах, но мало кто смотрит на них в комплексе. Например, люди, которые отвечают за экологическое развитие, собираются, чтобы обсудить потепление климата. Но они не затрагивают экономические последствия, а ведь эти изменения влияют на производительность и рентабельность компании: например, чуть потеплело – затопило скважины, зато открылись новые площади для сельского хозяйства. Геополитика тоже влияет на экономику. Слово «санкции» кто-то слышал? Почему нужно было дожидаться геополитических изменений, чтобы заняться импортозамещением и развитием отечественной науки? Это нормальная часть стратегии, и об этом говорили давным-давно. Но неувязки приводят к несистемным решениям. А вы, как я начал, не имеете права принимать несистемные и несбалансированные решения. И картинка трендов для вас – не угроза, а возможность.

Вот, например, мы делали форсайт для компании, которая занимается ядерной энергетикой. Они спросили: куда нам можно двигаться с нашими компетенциями? Они, как и нефтяники, очень хорошо научились управлять сложными объектами. Представьте: сотни тысяч сложных объектов на каждой станции, которые надо связывать в систему. И для них этот навык есть нечто само собой разумеющееся. А в новой экономике есть тренд – смартизация. Умные сети, умные холодильники, которые не дают есть ночью, умные дороги. И главные проблемы – алгоритмы, которые все это обсчитывают. Это управление очень сложной системой. По существующим оценкам, каждый день к «интернету вещей» подключается 5 млн объектов, но кто будет инженером всего этого изобилия, программистом в широком смысле? Те, кто умеет управлять сложными системами. А навык этот приобретается в том числе в сырьевых, казалось бы, уходящих в прошлое компаниях.

Мы создали систему интеллектуального анализа больших данных iFORA, аккумулировали там научную информацию: если ученые вдруг начинают активно цитировать своих коллег, которые занимаются определенными областями, значит, именно в этих областях науки возможен прорыв. Вот основные тренды. Каждый из этих кружочков – а их 15 тыс. – это класс трендов, или динамичных исследовательских фронтов. 

Форсайт сейчас, к сожалению, настолько популярен, что им называют средство от насекомых. Это сильный инструмент, но им надо правильно пользоваться. По сути, это научно обоснованная методология, связанная с формированием будущего, исходя из глобальных вызовов (внешняя рамка), ваших возможностей (внутренняя рамка) и интересов ключевых стейкхолдеров – тех, кто может повлиять на успешное достижение вашей цели. Если вы воспримете это определение, то каждый раз, строя планы, вспомните, что вам нужно пройтись по всем стейкхолдерам и вовлечь их в ваш форсайт с самого начала. Если мы говорим про национальный форсайт – это наука, вузы, общество, государство, регионы, если мы их не вовлекаем, стратегии не будет. Ваш личный форсайт – ваши друзья, семья, коллеги.

Для хорошего форсайта только экспертных методов недостаточно – должно быть и моделирование. Про него говорят garbage in – garbage out: чем точнее модель, тем чувствительнее она к входящей информации, поэтому методы, связанные с макроэкономическим прогнозированием, например, часто не дают желаемого результата. Люди мыслят в рамках привычного, пользуясь классификаторами, где есть, скажем, ОКВЭД, сектор информационных услуг, зато нет ни покемонов, ни дополненной реальности. В классификаторе нет – значит, не существует. Чтобы сделать хороший форсайт, надо пользоваться всеми методами: экспертными, проверяя их через моделирование, креативными подходами и т.д. Главное – обеспечивать их взаимодействие. Разрабатывая «Прогноз научно-технологического развития Российской Федерации до 2030 года», мы использовали больше 10 методов, опирались на большие данные, привлекали более 2000 экспертов. Различные методы компенсировали недостатки друг друга, и так появился шанс получить научно обоснованные результаты. В прогнозе мы выделили более 1000 технологий, которые конституируют экономику будущего. В основе этого прогноза несколько базовых предпосылок. Первая – переход к новой технологической парадигме. Это не просто 3D-принтеры или умные системы, это гораздо более сложные технологические процессы. Вся текущая экономика формируется за счет эффекта масштаба: больше делаешь – дешевле единица товара. Это уже не работает. Промышленный интернет, умные системы – это новая индустриальная революция, которая радикально трансформирует систему производства добавленной стоимости. Про Uber все слышали? А это только начало. Когда у вас платформенные технологии, которые горизонтально проникают во многие сектора, потребитель и производитель связаны напрямую через удобный интерфейс.

Мы переходим от экономики знаний к экономике действий. И действовать надо быстро, эффективно и главное – адаптивно. Спрос сейчас уже далеко не обеспечен, все персонифицировано, и надо знать, как в этом новом мире получать добавленную стоимость. В нашу жизнь ворвались потребности, которых не существовало 20–30 лет назад, – функциональное питание, к примеру. Очень хорошо был нащупан платежеспособный, активный спрос, и продукты потекли. А люди всего лишь поняли, что за здоровье надо платить. В любых базовых предпосылках можно находить свои будущие ниши.

Постоянные переменные


В экономике есть условно постоянные факторы – это те, на которые можно не слишком обращать внимание в ситуации стабильного объема производства. Сегодня очень многие факторы перестают быть условно постоянными и становятся переменными, однако у многих компаний этот факт еще не инсталлирован в их систему принятия решений.

Экология? Платим что-то, и ладно, а то, что она способна менять маржинальность, – это пока не учитывается. Потребительское поведение? Доплатим маркетологам, немного дожмем, они продадут что угодно кому угодно. Все это уже не работает. А новая оптимизация нуждается в понимании, как вы будете роботизироваться, особенно если речь о процедурах, требующих творческого подхода, – так называемое проектирование за гранью интуиции генерального конструктора. Заменят всех – если вы не поменяете свои компетенции. Устареют и преподаватели – по крайней мере, тот класс, что являет собой ходячие учебники. Но преподаватели как наставники, которые вдохновляют, обучают, помогают, останутся. Вузы тоже поменяются, они должны будут совмещать минимум три функции: фундаментальные исследования, образование, бизнесовые вещи (стартапы, спин-оффы и т.п.). Нормальный преподаватель должен заниматься исследованиями, смотреть, что происходит с рынком, и транслировать это понимание в учебный процесс – тогда университеты станут настоящими реакторами знаний. Вы же знаете, что крупные компании практически перестали смотреть в дипломы: бог с ними, а вот какие курсы вы проходили в последнее время? Я не случайно в названии выступления сделал акцент на «динамическом портфеле»: вы не получаете знания, вы их набираете, как Lego, составляете собственный портфель.

Современные исследования говорят, что мы с вами будем менять профиль два-три раза в течение жизни. Как остаться конкурентоспособным?

Профессии журналиста, врача, преподавателя вечны (по крайней мере, сегодня так кажется), меняются лишь требования к набору компетенций. Если врач не проходит обучение с помощью дополненной реальности – ему потом будет сложно делать с ее помощью операции. Если вы дизайнер – вы уверены, что вас не заменят чуть более умные программы? Чаще задавайте себе вопрос – вас можно заменить или нет? Рассматривайте ваши компетенции в динамике, идите от прогнозов и понимайте, какие шаги надо делать, какие компетенции вы должны освоить, чтобы быть конкурентоспособными на рынках, которые сформируются в будущем.

Для многих секторов российской экономики, в том числе, например, для АПК, точка бифуркации пройдена, изменения уже начались. Наша страна многоукладна, и такие точки будут идти каскадами, волны будут приходить одна за другой – социальные, экономические и др. Очень важно, чтобы население при этом было устойчиво и конкурентоспособно, чтобы на этих волнах быть не дайверами, а серферами. Бежать против технологий бессмысленно – их надо использовать, становясь инженерами сложных систем в широком смысле – в том числе и своей собственной.

Материал подготовлен на основе лекции Александра Чулка «Мегатренды: взгляд на динамические портфели компетенций будущего», которая состоялась в рамках проекта «Университет, открытый городу: Лекции молодых ученых Вышки в Культурном центре ЗИЛ» в апреле 2017 года.

Официальные партнеры

Logo nkibrics Logo dm arct Logo fond gh Logo palata Logo palatarb Logo rc Logo mkr Logo mp Logo rdb