Город с глазами и интеллектом

Концепция «умного города» сравнительно молода, но быстро завоевывает мир. По некоторым оценкам, сегодня насчитывается уже около 600 городских агломераций, в той или иной мере подпадающих под это определение. По сути, концепция описывает новую, созданную человеком урбанизированную среду, элементы которой объединены и тесно взаимодействуют на базе современных информационных и коммуникационных технологий.

Базовая идея – городское пространство, максимально эффективное с точки зрения управления, комфортное и безопасное для всех населяющих его людей, в том числе жителей с ограниченными физическими возможностями, пожилых, матерей с маленькими детьми и т. д.

Системы видеонаблюдения, видеоаналитики – один из важнейших элементов технологической платформы любого «умного города». Как показывает опыт и практика NtechLab, они могут успешно применяться в самых разных отраслях современного городского хозяйства. Расскажем подробнее о некоторых из них.

Скорая помощь пострадавшим

Это грустная констатация: по данным ОЭСР, Россия – один из мировых лидеров по уровню смертности от инсультов. При этом около 30–35% пострадавших умирает в острой фазе приступа, каждый второй – в течение пяти лет после него. Человека можно спасти, если заметить признаки болезни – нарушение движения, координации, равновесия, асимметрия лица – и вовремя оказать квалифицированную помощь.

Если такое случается на улице, даже в людном месте, человека чаще примут за пьяного, чем за больного. Сколько еще подобных историй проходят незамеченными – неизвестно.

Системы видеонаблюдения и видеоаналитика способны решить эту проблему – распознать реальную проблему и незамедлительно оповестить скорую помощь. Безусловно, для этого необходимо существенно увеличить число установленных видеокамер, иметь поблизости дежурную бригаду, потому что никакая видеоаналитика не поможет, если к человеку с приступом на Арбате поедет скорая из Сокольников. Но идея вполне реальная.

Безопасность детей

Дети в большом городе всегда находятся в зоне риска. Например, в качестве пешеходов они часто попадают в ДТП. Причем, по статистике, нередко это происходит на переходах – и регулируемых, и нерегулируемых. Часть проблемы в самих детях, но другая – в особенностях движения в конкретной зоне, отсутствии предупреждающих знаков для водителей. О том, что именно здесь стоит проявить внимательность, автомобилистам начинают сообщать только после очередного сюжета о происшествии в СМИ или жалоб со стороны родителей.

Городские камеры с системами видеоаналитики могут собирать данные, которые после анализа позволяют понять, что на определенных участках дороги существует повышенная угроза жизни детей. Например, из-за высокого потока транспорта. И, следовательно, здесь надо принять меры – добавить «лежачего полицейского», поставить дополнительные дорожные знаки, создать «островок безопасности» или поставить светофор, нарисовать зебру – и это будет самым безопасным и эффективным решением.

Дворы – еще одна зона высокого скопления детей и одновременно рисков их безопасности. Даже на территории современного жилого комплекса с закрытой от автомобилей территорией вероятности других угроз остаются. Например, драк, нападения на ребенка или просто несчастных случаев на дворовой спортивной или игровой площадке. Нет никакой гарантии, что гуляющие рядом взрослые и дети тут же среагируют на ситуацию.

Отчасти помочь проблеме может установка камер видеонаблюдения и аналитических систем. Данные с них могут получать и ответственные ведомства, включая полицию и МЧС, а также сами родители.

Доступный транспорт для инвалидов

Из-за состояния городской среды инвалиды-колясочники в России практически лишены возможности передвигаться по улицам без сопровождающего, самостоятельно. Особенно если они пользуются общественным транспортом.

Постепенно в российских городах появляется парк низкопольных автобусов и трамваев, оборудованных пандусами, широкими дверьми и механизмами для фиксации коляски в движении. Но такой техники пока недостаточно. И даже если она есть, инвалиду чаще всего требуется посторонняя помощь для безопасной посадки и высадки из транспорта.

Намного удобнее и безопаснее решить эту проблему можно с помощью видеокамер на остановках и подключения систем видеоаналитики. Водитель или кондуктор городского автобуса в режиме реального времени получает сигнал о колясочнике на следующей остановке и может заранее подготовиться – обеспечить работу пандуса, убедиться в наличии свободного места в зоне для инвалидов.

Подобные предиктивные системы необходимы и в метрополитене. Его инфраструктура для инвалидов в России пока далека от идеала. Притом что в мире существуют примеры, достойные подражания. Так, в токийском метро установлены эскалаторы-трансформеры. Несколько ступеней на них соединяются в платформу, куда встает коляска. Сзади возникают зубцы-ограничители, не дающие колесам поехать. В движение механизм приводится сотрудником метрополитена.

Системы видеоаналитики способны существенно сократить время, за которое инвалид может получить необходимую ему помощь со стороны персонала. Кроме того, по мере накопления массива данных можно понять, на каких станциях и в какое время появляется большое количество маломобильных пассажиров, когда именно им требуется помощь, заранее создать необходимую инфраструктуру – для колясочников, слабовидящих, людей на костылях.

Внедрение таких систем способно повысить и эффективность работы вспомогательных служб. Например, таких, как действующий с 2013 года московский Центр обеспечения мобильности пассажиров. Его цель – оказание помощи маломобильным гражданам при перемещении в метрополитене. Слабое место этой системы – необходимость вызывать помощника заранее через телефон или сайт, справиться с которыми инвалидам не всегда по силам. А если произошло что-то незапланированное, получить сопровождающего быстро, как правило, невозможно. Видеоаналитика здесь также сработает на быстрое реагирование сотрудника метро, когда человек заходит на станцию.

Повышение безопасности в метро

Безопасность метрополитена – отдельная тема. Один из самых распространенных, опасных инцидентов – падение человека на рельсы. За год в крупном городе происходит до 50 таких случаев. Каждый второй – с летальным исходом.

Среди причин подобных инцидентов – скопление людей, драки, внезапные проблемы со здоровьем. Например, из-за головокружения или сердечного приступа. Также есть и случаи намеренных прыжков под поезд.

Хорошо, если кто-то из окружающих среагирует, успеет обратиться к сотруднику метрополитена, дежурному по станции через колонну экстренного вызова. Но компьютеры в таких ситуациях намного оперативнее людей. Системы видеоаналитики способны регистрировать инцидент и моментально сообщать о нем. Шансы на своевременное спасение жизни – остановку поезда, обесточивание контактного рельса, вызов скорой помощи и т. п. – повышаются.

Разгрузка дорог

«Умный город» будущего не просто технологичен, но экологичен. В числе прочего это значит, что в нем должно быть меньше личных автомобилей, которые сегодня наносят серьезные удары по атмосфере, портят городской облик и загромождают общественное пространство. Чтобы разгрузить городские дороги, необходимо пересадить людей на общественный транспорт. Для этого он должен стать комфортным, пунктуальным, не перегруженным, как в наши дни.

Одно из решений – это планирование маршрутов и интервалов между ними в соответствии с трафиком в определенное время. Когда людей на остановке много, число проходящих автобусов или трамваев на единицу времени должно быть увеличено. В том числе за счет изменения маршрутов конкретного вида транспорта. Чтобы воплотить такую систему в жизнь, необходим регулярный сбор данных, и здесь не обойтись без видеоаналитики.

Планирование маршрутов в рамках «умного города» полезно и для самих автомобилистов. Аналитическая система, оценивающая состояние на дорогах в режиме реального времени, позволит водителям перестраивать план поездки, чтобы избежать уже существующих заторов и не превращать их в полноценную пробку за счет выбора альтернативного пути объезда. Кроме того, автоматические системы могут предлагать свободные парковочные места, чтобы распределить оставленные машины более аккуратно. Это ценно, если учесть, что длительный поиск парковки является причиной примерно трети всех пробок.

Предотвращение инцидентов на дорогах

В норме движение транспорта по дороге равномерно. Машины по необходимости перестраиваются, и, хотя отдельные водители делают это не совсем рационально, в целом трафик стабилен. Нарушить его может не только час пик, когда количество транспорта на квадратный метр дороги увеличивается, а его скорость замедляется, но и различные аномалии на дороге. К ним относятся ДТП, сломавшиеся светофоры, повреждения дорожного покрытия и даже открытые канализационные люки. Результатом становятся не только пробки, но и повышение травматизма, риск для жизни людей.

Видеоаналитика обеспечивает автоматическое распознавание дорожно-транспортных происшествий и регистрацию их причин. На основе полученных данных можно определять наиболее опасные участки и продумывать способы работы с ними. Например, если где-то слишком часто разрушается дорожное полотно, что приводит к столкновениям автомобилей, или в зоне трафика с высокой скоростью и без светофора и зебры люди слишком часто пытаются перебежать дорогу, то после анализа таких инцидентов становится очевидной необходимость поставить заграждения.

Снижение расходов на вывоз мусора

Ежегодно в России образуется около 60 млн тонн твердых бытовых отходов, из которых почти половина перерабатываемая. Проблема не только в том, какая часть из этого мусора относительно безопасна для экологии. В современных мегаполисах остро стоит вопрос его своевременного вывоза. Во-первых, потому что контейнеры в жилых комплексах заполняются неравномерно. Во-вторых, поскольку отправка мусоровоза – это дополнительные издержки для жилищного хозяйства.

Чтобы выезд машины для вывоза коммунальных отходов был максимально эффективным, необходимо грамотно планировать маршрут, избегая холостого пробега. При этом вовремя присылать туда, где контейнеры уже заполнены.

Городское видеонаблюдение частично решает эту проблему. Но ручная проверка данных с камер и такое же ручное формирование маршрутов – это очень трудоемкий и долгий процесс. Ускорить, повысить его эффективность способна видеоаналитика. Она может анализировать уровень наполнения контейнеров, качество их выгрузки.

Подобную идею уже используют рестораны McDonald’s и универмаги Nordstrom в США, ежегодно экономя тысячи долларов на каждом мусорном контейнере. В среднем же расходы на сбор бытовых отходов сокращаются примерно на 40%. Интеграция же видеоаналитики со сторонними сервисами позволяет автоматически составлять оптимальные маршруты для машин, попутно решая проблему сокращения выброса выхлопных газов.

Безопасность массовых мероприятий

Концерты, спортивные события и другие мероприятия с участием десятков тысяч людей связаны с высоким риском непредвиденных ситуаций – от внезапного ухудшения здоровья по разным причинам до конфликтов и травм вследствие драки или преступлений. Отдельный риск – последствия непредвиденных движений толпы, например, вследствие пожара или угрозы террористического акта.

Страшные последствия любых подобных ситуаций на массовых мероприятиях или по их завершении можно минимизировать. Для этого необходима, во-первых, организация дежурства машин скорой помощи, а во-вторых, распределение человеческих потоков при входе и выходе.

В обеих ситуациях может помочь видеоаналитика, благодаря которой накапливаются данные о трафике на мероприятиях и возможных инцидентах. Например, на практике организации чемпионата мира по футболу в 2018 году была отработана организация действий во время пиковых скачков трафика, связанных с играми российской сборной. А благодаря подключению камер к системе распознавания лиц в толпах болельщиков удалось обнаружить несколько десятков преступников. В дальнейшем такие системы могут использоваться и для превентивного обнаружения и нейтрализации потенциальных правонарушителей – экстремистов, карманников, других подозрительных или разыскиваемых лиц – еще до возникновения нежелательного инцидента.

Как бы то ни было, надо понимать, что системы видеоаналитики – это не волшебная палочка, которая сразу после внедрения устраняет все существующие проблемы. Они получают, обрабатывают и предоставляют данные, с которыми еще нужно что-то сделать. Однако в концепте «умного города» видеоаналитика – то, без чего не добиться высокой безопасности и комфорта населения. Будущее за ней.